AI 專案的費用結構:一次性開發與持續性模型成本

AI 專案的報價有個其他軟體專案沒有的特性:它有兩張帳單。一張是一次性的開發費用,一張是每個月的模型用量費。只看第一張帳單就簽約的客戶,常常在第三個月看到雲端帳單時嚇一跳。這篇把兩張帳單都攤開講。

第一張帳單:開發費用

我們的 AI PoC(概念驗證)從 NT$100,000 起。為什麼 AI 專案要先做 PoC?因為 AI 的效果在做出來之前,誰跟你打包票都是騙人的。10 萬買的是一個兩到四週、能見真章的小實驗:用你的真實資料、跑你的真實場景,拿到「準確率多少、成本多少、值不值得放大」的具體答案。

PoC 過關後的正式開發,價格依範疇而異,常見區間大約 40 萬到 200 萬:

• 流程嵌入型(如客服輔助、文件摘要、報表解讀):40 萬-100 萬
• 系統整合型(接內部系統、多步驟 Agent、知識庫檢索):100 萬-200 萬
• 產品級(對外服務、高併發、完整防護):200 萬以上

第二張帳單:模型用量

這是 AI 專案的月費,由三個變數決定:呼叫次數 × 每次的 token 量 × 模型單價。我們自己的 AI 產品線每天在付這張帳單,所以很懂省:

• 模型分級:簡單任務用便宜模型,難的才上旗艦。八成的請求其實不需要最強的模型。
• 快取與批次:重複的系統提示做快取,不急的任務走批次,單價直接砍半。
• 提示詞瘦身:每省 1,000 個 token,乘上每月百萬次呼叫,就是實際的錢。

一個設計得好的中型應用,月模型費可能是幾千到幾萬元;設計得差,同樣功能可以燒到十倍。報價時沒把用量估算講清楚的廠商,要嘛沒實際營運過,要嘛不打算讓你事前知道。

AI 專案最貴的不是模型,是「先做大再驗證」的順序錯誤。

什麼結果該喊停

誠實的部分來了:PoC 有大約三成的結論是「不值得做」——準確率撐不起業務要求、或省下的人力抵不過模型月費。這不是失敗,是花 10 萬避開了百萬學費。我們把 PoC 的設計方法寫在為什麼 AI 專案要先做 PoC,建議在編預算前先讀。

簽約前該問的三個問題

1. 月模型費的估算基礎是什麼?尖峰用量會變多少?
2. 模型漲價或改版,誰吸收?怎麼因應?
3. 效果不如預期的停損點在哪?合約有沒有寫?

我們自己的訂閱制 AI 工具平台每天在付模型帳單,所以估給客戶的數字都是拿自己的損益表校準過的。想評估你的場景適不適合導入 AI、預算該怎麼配,歡迎預約免費 30 分鐘諮詢,我們連「不值得做」都會直說。